MSSQL 时间分组

MSSQL如何根据时间分组然后再进行连接查询

MSSQL如何根据时间分组然后再进行连接查询

Posted by BY on August 7, 2023

背景

在通常做统计的时候，有很多种形式统计，其中就有按照时间统计，有分年、月、日然后根据这些作为分组左连接统计数据。
这里的分组都要用到临时表的，临时表本身会占用资源，但仅限当前会话有效，所以会话结束临时表就不会占用资源，所以基本没啥影响。

根据一个时间统计未来几天来做分组

比如按照开始时间的后七天来做分组

      -- 创建临时表
      WITH DateRange AS (
          SELECT DATEADD(day, number, '2023-04-01') AS DateValue
          FROM master..spt_values
          WHERE type = 'P' AND number BETWEEN 1 AND 7
      )

      -- 对日期进行分组
      SELECT DateValue
      FROM DateRange
      GROUP BY DateValue;

根据开始时间、结束时间来做分组

```sql
    -- 创建临时表
    WITH DateRange AS (
        SELECT DATEADD(day, number, '2023-04-01') AS DateValue
        FROM master..spt_values
        WHERE type = 'P' AND number BETWEEN 1 AND DATEDIFF(day, '2023-04-01', '2023-04-07') + 1
    )

    -- 对日期进行分组
    SELECT DateValue
    FROM DateRange
    GROUP BY DateValue;

```

根据年份，按照年月的形式分组

如果你想要输入2023年，然后得到2023年每个月作为分组展示出来，你可以按照以下步骤进行：

首先，创建一个临时表DateRange,包含从2023年1月1日到2023年12月31日的每一天。你可以使用DATEADD函数和master..spt_values系统视图来生成这个表。例如：

     WITH DateRange AS (
         SELECT DATEADD(day, number, '2023-01-01') AS DateValue
         FROM master..spt_values
         WHERE type = 'P' AND number BETWEEN 1 AND DATEDIFF(day, '2023-01-01', '2023-12-31') + 1
     )

然后，在你的查询中使用这个临时表，并按月份进行分组。例如：

     SELECT DATEPART(month, DateValue) AS Month, COUNT(*) AS OrderCount
     FROM #Orders o
     JOIN DateRange dr ON o.OrderDate >= dr.DateValue AND o.OrderDate < DATEADD(day, 1, dr.DateValue)
     GROUP BY DATEPART(month, DateValue)
     ORDER BY Month;

这个查询将返回从2023年1月到2023年12月的每个月的订单数量。请注意，这里假设你的#Orders表中包含了所有的订单数据，并且订单日期是datetime类型的。如果你的表结构不同，可能需要进行一些调整。

结束